複雑な統計手法を，数字を使わずに驚くほど簡単に，そして鮮やかに説明

理学療法　Vol.32 No.4（2015年4月号）　本の紹介より

書評者：大渕修一（東京都健康長寿医療センター研究所）

統計を自在に操ることは専門職にとって大変なあこがれです．しかし，そこに立ちはだかるのが数学の壁です．半ば，諦めがちな人も多いと思います．この本があれば諦める必要はありません．
数学が苦手な人が理解できるように，数字をできるだけ使わずに書かれているところが本書の特徴です．たとえば，標準偏差と標準誤差の違いは多くの初学者の落とし穴ですが，本書では，標準偏差は“データのばらつき”，標準誤差は“平均のばらつき”と一刀両断です．説明には全く数式が出てきません．しかし統計を使い分ける観点では，これさえわかれば十分です．もし一つ一つのデータのばらつきをみたいのであれば標準偏差を使えばいいのですし，グループ同士の比較をしたいのであれば標準誤差を使えばいいことがたちどころに理解できます．一事が万事，この本は複雑な統計手法を，数字を使わずに驚くほど簡単に，そして鮮やかに説明しています．
とはいえ変数の尺度の問題をはしょってしまってはとても皆さんにお勧めできません．たとえば，リンゴが好きを1として，普通を2，嫌いを3として，グループの平均をとっても何も意味をなさないことは理解できると思います．しかし，表計算ソフトを使ってコード化して集計をするとわかっていても平均をとったり，百分率で示したりする間違いを犯してしまいます．このような誤用を防ぐために尺度の問題についてはしっかりと理解しなければなりません．
それというのも変数がどのような尺度なのかは臨床家しかわかり得ないからなのです．たとえばブルンストロームステージがどのようなものかわからなければどんなに凄腕の統計学者であってもどんな統計手法を使ったらいいのか皆目見当がつきません．統計学者がポイントにしているのは，内科学の本に書いてあるブルンストロームステージの性質ではなくて，名前のようなものなのか，順番がついているようなものなのか，足し算して意味をなすようなものなのか，割り算して意味をなすようなものなのかなのです．この点を本書は臨床家の視点に立って十分な紙幅を割いて説明しています．
このように本書は臨床家が統計手法を使い分けるために必要な事柄が，過不足なく収められています．この本で統計学者になることはできませんが，よい統計の利用者になることはできるでしょう．